Studio KimHippo :D

# -*- coding : utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np # NOTE # Series 객체는 1차원 NumPy 배열과 표준 파이썬 딕셔너리처럼 동작. # NOTE # Series 객체는 딕셔너리와 마찬가지로 키의 집합을 값의 집합에 매핑 data = pd.Series(np.linspace(0.25, 1, 4), index = ['a', 'b', 'c', 'd']) print(data['b']) print('a' in data) print(data.keys()) print(list(data.items())) # NOTE # 딕셔너리와 마찬가지로 새로운 키에 값을 할당해 Series를 확장시킬 수 있다. data['e'] = 1.25 print(dat..

# -*- coding : utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np # NOTE # Series : 인덱싱된 데이터의 1차원 배열 data = pd.Series([0.25, 0.50, 0.75, 1.00]) print(data, '\n') # NOTE : Series는 일련의 값과 인덱스를 모두 감싸고 있다. # NOTE : 값과 인덱스는 각각 values와 index 속성으로 접근할 수 있다. print(data.values) print(data.index) # NOTE # NumPy 배열은 인덱스가 정수로 정해져 있지만, # Pandas의 Series는 인덱스가 어떤 타입의 값으로도 구성할 수 있다. data2 = pd.Series([0.25, 0.50,..